基于GPS 導航定位技術的航空攝影輔助空三測量技術,是利用GPS手段只需少量的地面控制點就能內業(yè)成圖的一種新的測量方法。該技術可以極大地減少地面控制點的數目,縮短成圖周期,降低成本。
1 常規(guī)空中的三角測量
空中三角測量是航空攝影測量室內加密的典型方法。空中三角測量按加密區(qū)域分為單航帶法和區(qū)域網法;按加密方法可分為航帶模型法、獨立模型法和光束法。以光束法為例,光束法以每張像片所建立的光線束為平差單元,所以像點的像空間直角坐標z,Y,-f為光束法空中三角測量的觀測值。整體平差要求:
?、俑魍队肮馐懈魍饩€相交于一點;
②控制點的同名光線的交點應與地面點重合。
共線條件方程:
是光束法平差的理論基礎。
上式中x3,y3,z3,是攝站點在地面攝影測量坐標系G—XYZ中的坐標。x,y,z是加密點或地面控制點在G—XYZ坐標系的坐標。x,Y,-f是像點的像空間直角坐標。a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,C2,C3是三個外方位元素φ,ω,k的函數。像點坐標可以從像片上量測得到,因而從上式可知,光束法空中三角測量的待求值有兩組,一組是每張像片的六個外方位元素(用t表示),另一組是加密點的地面攝測坐標值(用x表示)。其誤差方程形式如下:
方程形式為:
解求法方程式時,可消去一組未知數,解求另一組未知數。常規(guī)的方法是消去像片外方位元素這一組,直接解求加密點的地面坐標值。
2 GPS用于空中三角測量的可行性
從以上三式中可以得知,方程中含有像片的六個外方位元素,GPS用于空中三角測量的實質在于利用機載GPS測定的天線相位中心位置間接地確定攝站坐標(亦即外方位直線元素)。GPS用于空中三角測量需要機載GPS天線相位中心位置達到什么樣的精度呢?計算機模擬計算結果表明,GPS攝影機位置的坐標在區(qū)域網聯(lián)合平差中十分有效,使具中等精度的GPS能滿足航攝測圖的規(guī)范要求(見下表)。
上表所要求的GPS定位精度是完全可以達到的,而且由于GPS確定的每個攝站位置均相當于一個控制點,因而可以減少地面控制至最低限度,直至完全取消地面控制。由于攝站坐標的加入,大大增強了圖形強度,使空中三角測量加密的精度有所提高。
3 應用實例及結果分析
3.1 工程基本情況
某航測工程有9個架次的飛行,測區(qū)面積約為28.2km2。采用運-5型飛機作為航攝飛行平臺,航攝儀采取雙拼相機的方式以獲取更大的單幅影像覆蓋面積,航攝儀上安置了一臺Trimble5700型GPS接收機,用來記錄相機曝光時刻的時間,同時還安裝有電動數字羅盤用來控制飛行旋偏角。地面布設了一個GPS基準站(點號為jz01),其坐標由某測繪局提供。
整個飛行作業(yè)從早上8點20分開始至中午12點20結束,其中純飛行時段從8點55分開始至中午12點結束,共計進行3h。分別按照1∶1000和1∶2000攝影比例尺進行了飛行,其中1∶1000飛行10條航線,1∶2000飛行了4 條航線,航向重疊度約為65%,旁向重疊度約為35%。飛行期間,單臺相機共曝光578次。地面基站GPS提前開機近半小時進行初始化,機載GPS在起飛前10min開始觀測,數據采樣率為0.2s,共計觀測約3h,可以看出飛行過程中有少部分衛(wèi)星出現了中斷比較嚴重現象,比如1、6、25、29號衛(wèi)星,大部分時段還是有相當數量的衛(wèi)星可用,因而GPS數據的整體質量不錯??梢钥闯稣麄€飛行階段衛(wèi)星的DOP值都小于4,而且絕大部分飛行時段衛(wèi)星的DOP值都在3以下,最大值為3.8,這說明觀測期間衛(wèi)星的幾何圖形強度相對不錯。
3.2 航測內業(yè)處理流程
內業(yè)具體處理流程為:①原始影像航攝漏洞檢查(主要檢查航攝空白區(qū)用以判斷是否進行航攝補拍);②影像畸變糾正處理(消除影像的畸變差和主點偏移量);③影像勻光勻色處理(消除成像條件對數字影像的各類影響);④雙拼虛擬影像生成(主要包括糾正為水平影像、影像子像元相關、速成小空三、虛擬影像生成等);⑤攝站坐標的解算(應用雙差或PPP 方法進行解算);⑥GPS輔助空三;7)DEM、DLG等的制作。其中在GPS輔助空中三角測量過程中需要攝站GPS坐標的支持,能否解算出精度相對比較高的機載GPS數據是GPS輔助空中三角測量能否取得預期結果的決定性因素。
3.3 PPP處理結果質量分析
在PPP方法中,通常使用觀測值的驗后殘差及由殘差所計算的RMS值的大小來評價參數估計的內符合精度或模型精度。驗后殘差越小,其對應的RMS值越小,其理論上的定位精度越高。每個歷元根據驗后殘差計算得到的三維RMS 值。可以看出絕大多數歷元的驗后三維RMS 值都在2cm以內,最大值為2.1cm,最小值為0.2cm,由此可以說明PPP在動態(tài)定位中的理論精度可以達到幾個cm級的水平。
下面從靜態(tài)數據模擬動態(tài)數據進行處理的角度來進一步探討PPP的理論定位精度。利用PPP將工程中所布的基準站數據采用動態(tài)的方式進行解算,其解算結果中的每個歷元三維RMS值(由于靜態(tài)觀測的數據量比較大,這里只截取了中間時段的歷元,所以其橫坐標GPS 時間的起點和終點不同)??梢钥闯鏊袣v元的RMS值都小于1.2cm,同比之下比實際動態(tài)數據解算的RMS 值要小,這是因為靜態(tài)數據的質量往往要比動態(tài)數據的質量好,衛(wèi)星出現周跳的次數較少,而且多路徑誤差也小的多。
3.4 PPP同雙差解和已知坐標的比較分析
首先通過Trip軟件對地面基站的數據采用靜態(tài)的方式進行解算,用以保證兩種方法處理動態(tài)數據時歷元的一致性。然后分別應用兩種方法對動態(tài)數據進行處理。其中PPP方法采用Trip軟件,雙差方法采用GrafNav7.60軟件。首先將PPP的處理結果同雙差的處理結果進行差值計算,并轉化為N、E、U三個方向上的分量,然后將三個方向的互差數據進行統(tǒng)計分析,三個分量中還分別存在著一定的系統(tǒng)誤差,這種誤差可能主要是由兩種方法的模型差異造成的,部分可能來自于軌道誤差、衛(wèi)星鐘差以及對流層濕延遲的估計誤差等。因為這些因素在雙差模型中都被雙差過程消除掉了,而PPP采用非差模型,使用IGS提供的衛(wèi)星鐘差和軌道產品,盡管IGS分析中心提供的產品精度已經很高,但是對于幾個小時的飛行數據處理,定位結果還是會受到二者的影響。事實上,這種比較方式不足以反映PPP的真實定位精度,不過由于目前航測中一般都應用雙差方法進行動態(tài)定位,盡管雙差解法也存在誤差,但是其精度是可以滿足航測規(guī)定要求的,所以將其作為檢驗PPP精度的一個參考標準。
相比之下,應用基準站靜態(tài)數據模擬動態(tài)的方法更能體現PPP的實際動態(tài)定位能力或潛在的定位精度,因為基準站的坐標由四川省測繪局提供,具有比較高的精度,其參照價值也更大。其方法是應用PPP采用動態(tài)的解算方式來解算基準站靜態(tài)觀測的數據,將其解算結果與已知的坐標進行差值計算,并轉化為N、E、U方向上的分量進行統(tǒng)計。不過應用這種模擬的方法得到的PPP定位精度顯然要比實際的動態(tài)定位精度高,這是由于靜態(tài)數據的質量往往都比動態(tài)數據質量好,而且對于某些參數的估計靜態(tài)數據要更準確,比如對流層參數估計等。
4 結束語
綜上,高精度GPS動態(tài)定位的GPS航空攝影測量技術已日趨成熟??梢源蠓秶茝V,而這一技術的推廣和應用,“無疑會引出測繪業(yè)從技術手段到隊伍結構的革命性變革”,從而產生重大的社會效益和經濟效益。
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